ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ АДАПТИВНИХ АЛГОРИТМІВ ОБРОБЛЕННЯ ВИМІРЮВАЛЬНИХ ДАНИХ В АВТОМАТИЗОВАНІЙ СИСТЕМІ КОНТРОЛЮ ПАРАМЕТРІВ МІЖБЛОКОВИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ З’ЄДНАНЬ

Автор(и)

  • Олег Буковський Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Україна image/svg+xml https://orcid.org/0009-0008-5471-2229
  • Сергій Вислоух Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Україна image/svg+xml https://orcid.org/0000-0002-2204-2602

DOI:

https://doi.org/10.20535/1970.71(1).2026.361923

Ключові слова:

міжблокові електричні з’єднання, автоматизований контроль, адаптивні алгоритми, виявлення дефектів, точність

Анотація

У статті розглянуто задачу порівняльного оцінювання алгоритмів оброблення вимірювальних даних в автоматизованій системі контролю параметрів міжблокових електричних з’єднань, призначеній для випробування кабельних і джгутових виробів у виробничих умовах. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю одночасного забезпечення високої точності визначення електричних параметрів, стійкості до завад, повторюваності результатів, швидкодії контролю та достовірного виявлення дефектних станів. За використання прямого порогового підходу без адаптивного уточнення оцінок ефективність контролю знижується під впливом шумів вимірювального тракту, нестабільності контактів, паразитних зв’язків і технологічного розкиду параметрів виробів.

Метою роботи є порівняльне оцінювання алгоритмів оброблення вимірювальних даних для визначення найбільш доцільного підходу з погляду точності, повторюваності, швидкодії, чутливості до дефектів і стійкості результатів в автоматизованій системі контролю параметрів міжблокових електричних з’єднань. Для досягнення поставленої мети виконано експериментальне порівняння чотирьох алгоритмічних варіантів: базового режиму без адаптивного уточнення оцінок, рекурсивного квадратичного оцінювання RLS, ітераційної оптимізації параметрів за методом Adam та нелінійної параметричної ідентифікації на основі Levenberg–Marquardt. Дослідження проводили на єдиній апаратній платформі для силового, сигнального та комбінованого джгутів у серії контрольованих випробувань із різними типами дефектів.

За результатами дослідження встановлено, що адаптивне оброблення вимірювальних даних забезпечує істотне покращення метрологічних і експлуатаційних характеристик системи порівняно з базовим режимом. Для силових джгутів найбільш доцільним виявився алгоритм RLS, який забезпечив найкращу повторюваність і максимальний інтегральний показник ефективності. Для сигнальних і комбінованих джгутів найкращі результати за сукупністю критеріїв продемонстрував алгоритм Levenberg–Marquardt. Алгоритм Adam підтвердив доцільність використання як прискореного режиму, особливо для комбінованих виробів, коли важливо мінімізувати тривалість циклу контролю. Практичне значення роботи полягає в обґрунтуванні алгоритмічного профілювання автоматизованої системи контролю залежно від типу виробу та характеру домінувальних дефектів.

Біографії авторів

Олег Буковський, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

аспірант

Сергій Вислоух, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Кандидат технічних наук, Доцент

Посилання

Z. Bi, C. Pomalaza-Raez, D. Hershberger, J. Dawson, A. Lehman, J. Yurek, and J. Ball, “Automation of electrical cable harnesses testing,” Robotics, vol. 7, no. 1, Art. no. 1, 2018, DOI: 10.3390/robotics7010001.

Joint Committee for Guides in Metrology (JCGM), Evaluation of measurement data-Guide to the expression of uncertainty in measurement, JCGM 100:2008, 1st ed., 2008, DOI: 10.59161/JCGM100-2008E.

International Electrotechnical Commission, Conductors of insulated cables, IEC 60228:2023, 4th ed., 2023.

International Electrotechnical Commission, Electrical safety in low-voltage distribution systems up to 1 000 V AC and 1 500 V DC-Equipment for testing, measuring or monitoring of protective measures-Part 2: Insulation resistance, IEC 61557-2:2019, 3rd ed., 2019.

S. Haykin, Adaptive filter theory, 4th ed. Upper Saddle River, NJ, USA: Prentice Hall, 2002.

D. P. Kingma and J. Ba, “Adam: A method for stochastic optimization,” arXiv preprint arXiv:1412.6980, 2014, DOI: 10.48550/arXiv.1412.6980.

M. T. Hagan and M. B. Menhaj, “Training feedforward networks with the Marquardt algorithm,” IEEE Trans. Neural Netw., vol. 5, no. 6, pp. 989-993, 1994, DOI: 10.1109/72.329697.

O. M. Bukovskyi and S. P. Vysloukh, “Automation of the process of monitoring parameters of interblock electrical connections,” Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, no. 331, pt. 1, pp. 325-329, 2024, DOI: 10.31891/2307-5732-2024-331-49. (in Uktainian)

O. M. Bukovskyi and S. P. Vysloukh, “Automated quality control system for cable products,” Tavriya Scientific Bulletin. Series: Technical Sciences, no. 5, pt. 1, pp. 74-88, 2025, DOI: 10.32782/tnv-tech.2025.5.1.9.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-25

Як цитувати

[1]
О. Буковський і С. Вислоух, «ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ АДАПТИВНИХ АЛГОРИТМІВ ОБРОБЛЕННЯ ВИМІРЮВАЛЬНИХ ДАНИХ В АВТОМАТИЗОВАНІЙ СИСТЕМІ КОНТРОЛЮ ПАРАМЕТРІВ МІЖБЛОКОВИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ З’ЄДНАНЬ», Bull. Kyiv Polytech. Inst. Ser. Instrum. Mak., вип. 71(1), с. 123–134, Трав 2026.

Номер

Розділ

АВТОМАТИЗАЦІЯ ТА ІНТЕЛЕКТУАЛІЗАЦІЯ ПРИЛАДОБУДУВАННЯ