ОСОБЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ ФОРМИ МЕДИКО-БІОЛОГІЧНИХ СИГНАЛІВ ПРИ ЇХ РОЗПІЗНАВАННІ

Andrii D. Shachykov, Aleksandr P. Shulyak

Анотація


Відбір інформативних ознак в складі портретів медико-біологічних сигналів спрямований на підвищення ймовірності правильних рішень діагностичної системи.

Метою даної роботи є розкриття особливостей використання подібних характеристик при розробці, вдосконаленні та використанні інструментарію аналізу апріорних даних про медико-біологічні сигнали з метою навчання систем розпізнавання.

Розглядається залежність складу та результативності відбору інформативних ознак в портретах сигналів від альтернативних образів, розрізненість образів в конкретних парах, локалізація інформативних відліків характеристики форми сигналів, комплексування різнорідних портретів медико-біологічних сигналів.

Представлений варіант аналізу особливостей використання характеристики форми медико-біологічних сигналів при їх розпізнаванні раніше не розглядався. Подальші розробки доцільно направити на оцінку ефективності комплексування різнорідних ознак у образах, що розпізнаються.


Ключові слова


медико-біологічні сигнали; аналіз структури; розпізнавання; навчання з учителем

Повний текст:

PDF

Посилання


Genkin A.A. Novaja informacionnaja tehnologija analiza medicinskih dannyh (programmnyj kompleks OMIS) [New information technology of medical data analysis (software package OMIS)]. SPb., Politehnika Publ., 1999, 191 p. [in Russian]

Djuk V., Jemmanujel' V. Informacionnye tehnologii v mediko-biologicheskih issledovanijah [Information technology in biomedical research]. SPb., Piter Publ., 2003, 333 p. [in Russian]

Antomonov M.Ju. Matematicheskaja obrabotka i analiz mediko-biologicheskih dannyh [Mathematical processing and analysis of medical and biological data], M., Nauka Publ., 2005, 558 p. [in Russian]

Vasil'ev V.I. Raspoznajushhie sistemy. Spravochnik [Recognition systems. Reference book]. Kiev, Naukova Dumka Publ., 1983, 421 p. [in Russian]

Mincer O.P., Voronenko Ju.V., Vlasov V.V. Informacijni tehnologii' v ohoroni zdorov'ja i praktychnij medycyni: U 10 kn. Kn. 5. Obroblennja klinichnyh i eksperymental'nyh danyh u medycyni: navch. posib [Information technology in health care and medical practice: In 10 b. B. 5. Treatment of clinical and experimental data in medicine, teach. guidances]. K., Vyshha shkola Publ., 2003, 350 p. [in Ukrainian]

This database was contributed by the St. Petersburg Institute of Cardiological Technics (Incart), St. Petersburg, Russia and is avaiable through PhysioNet: Goldberger AL, Amaral LAN, Glass L, Hausdorff JM, Ivanov PCh, Mark RG, Mietus JE, Moody GB, Peng C-K, Stanley HE. PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals. Circulation 101(23):e215-e220 [Circulation Electronic Pages; http://circ.ahajournals.org/cgi/content/full/101/23/e215]; 2000 (June 13).

Shulyak A.P., Shachykov A.D. [Working off the analysis principles of cyclic biomedical signals’ structure for their detection, recognition and classification]. Bulletin of NTUU «KPІ». Series INSTRUMENT MAKING, 2015, Is. 50(1), pp. 261-271 [in Russian]




DOI: https://doi.org/10.20535/1970.51(1).2016.78217

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Copyright (c) 2017 Рівні права