ЗАСТОСУВАННЯ АДАПТИВНОГО МЕТОДУ ДИФЕРЕНЦІЙНОЇ ЕВОЛЮЦІЇ КОШІ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ ОБ’ЄКТИВІВ

Viacheslav M. Sokurenko, Ivan S. Builov

Анотація


Автоматизований розрахунок оптичних систем об’єктивів потребує застосування відповідного програмного забезпечення. В основу такого спеціалізованого програмного забезпечення можуть бути покладені сучасні алгоритми глобальної оптимізації. В даній роботі чисельним моделюванням досліджується нещодавно опублікований адаптивний метод диференційної еволюції Коші, який вирізняється наявністю внутрішнього механізму адаптації двох параметрів-коефіцієнтів класичного методу диференційної еволюції та застосуванням розподілу Коші для генерування нових значень цих коефіцієнтів. Отримані результати підтверджують те, що адаптивний метод диференційної еволюції Коші дозволяє синтезувати довільну оптичну систему з заданими функціональними параметрами та прийнятним рівнем корекції монохроматичних та хроматичних аберацій. Продуктивність синтезу оптичної системи значно залежить від структури сформованої оціночної функції. Час, який потрібен для здійснення автоматизованого розрахунку оптичної системи з кількістю пошукових параметрів біля 20, не перевищує декілька годин. Якість зображення отриманих систем дозволяє використовувати їх з існуючими матричними приймачами випромінювання.

Ключові слова


об’єктив; оптична система; адаптивний метод диференційної еволюції Коші; автоматизований розрахунок; глобальна оптимізація

Повний текст:

PDF

Посилання


John R. Koza, Lee W. Jones. Automated Re-Invention of Six Patented Optical Lens Systems using Genetic Programming Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference GECCO-2005, 2005. pp. 1953-1960.

S. Thibault, Ch. Gagne, J. Beaulieu, and M. Parizeau. Evolutionary Algorithms Applied to Lens Design: Case Study and Analysis, Proc. of the SPIE International Symposium on Optical Systems Design (EOD 2005), Jena, Germany, September 12-16, 2005. pp. 5962-5968.

S. Pal. Aberration correction of zoom lenses using evolutionary programming. Applied Optics. Vol. 52, 2013. pp. 5424-7732.

F. Bociort. Why are there so many system shapes in lens design? Proc. SPIE, Vol. 7849, 78490D, 2010.

Van Turnhout M., Van Grol P., Bociort F., Urbach HP. Obtaining new local minima in lens design by constructing saddle points. Optical Express. Vol. 23(5), 2015. pp. 6679-6691.

Choi T. J., Ahn C. W., An J. An adaptive Cauchy differential evolution algorithm for global numerical optimization. The Scientific World Journal, Vol. 2013, 2013. 12 pages.

Choi T. J., Ahn C. W. An Adaptive Cauchy Differential Evolution Algorithm with Bias Strategy Adaptation Mechanism for Global Numerical Optimization. Journal of Computers, Vol. 9, No 9, 2014. pp. 2139-2145.

Ali М., Zabinsky B. A Numerical Evaluation of Several Stochastic Algorithms on Selected Continuous Global Optimization Test Problems. Journal of Global Optimization. Vol. 31, 2005. pp. 635–672.

Kumar P., Pant M., and Singh V. P. Two Self-Adaptive Variants of Differential Evolution Algorithm for Global Optimization. International Journal of Applied Mathematics and Mechacnics, Vol. 8, No. 3, 2012. pp. 22-34.

Haupt R. and Haupt S. Practical Genetic Algorithms. 2004. 253 p.

Patent US 7924510 B2. Imaging lens and imaging apparatus equipped with the imaging lens. Kobayashi Hiroaki. Filed: May 15, 2008. Publication Date: Nov. 20, 2008.

Patent US 9013806 B2. Imaging lens and imaging apparatus. Daiki Kawamura. Filed: Jun. 27, 2014. Publication Date: Oct. 16, 2014




DOI: https://doi.org/10.20535/1970.51(1).2016.77755

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Copyright (c) 2017 Рівні права