ВІДПРАЦЮВАННЯ ПРИНЦИПІВ АНАЛІЗУ СТРУКТУРИ ЦИКЛІЧНИХ МЕДИКО-БІОЛОГІЧНИХ СИГНАЛІВ ДЛЯ ЇХ ВИЯВЛЕННЯ, РОЗПІЗНАВАННЯ ТА КЛАСИФІКАЦІЇ

Aleksandr Shulyak, Andreiy Shachykov

Анотація


Значні резерви в підвищенні достовірності діагнозів пацієнтам містяться у доцільному виборі описових категорій форми сигналів засобів діагностики, який може бути зроблений на етапі навчання систем розпізнавання. Додаткові можливості підвищення чутливості і специфічності процедур розпізнавання можуть бути створені завдяки визначенню раціонального складу даних для їх аналізу з метою розпізнавання сигналів. Мета роботи – вдосконалення інструментарію виявлення, розпізнавання та класифікації циклічних медико-біологічних сигналів в системах діагностики захворювань пацієнтів.

Досліджуються базова модель аналізованих сигналів і відповідна їй послідовність операцій їх аналізу. Дослідження побудовано як тестовий варіант перевірки статистичним шляхом результативності операцій формування характеристик форми сигналів при розпізнаванні QRS-комплексів з використанням даних пацієнта з достовірним маркуванням типів таких комплексів.

Розкриваються додаткові можливості підвищення правильності приймаємих рішень за рахунок визначення на етапі навчання раціонального складу даних системи розпізнавання для їх аналізу з метою розпізнавання спостерігаємих процесів. Аналізатор сигналів побудований за загальною схемою систем розпізнавання, навчаємих з учителем. Представлений варіант відпрацювання принципів аналізу структури циклічних медико-біологічних сигналів раніше не розглядався.


Ключові слова


медико-биологічні сигнали; аналіз структури; розпізнавання; навчання з учителем

Повний текст:

PDF

Посилання


Genkin A. A. Novaja informacionnaja tehnologija analiza medicinskih dannyh (programmnyj kompleks OMIS). SPb., Politehnika Publ., 1999. 191 p. (In Russian)

Djuk V., Jemmanujel' V. Informacionnye tehnologii v mediko-biologicheskih issledovanijah. SPb., Piter Publ., 2003, pp. 312-333. (In Russian)

Antomonov M.Ju. Matematicheskaja obrabotka i analiz mediko-biologicheskih dannyh. Moscow, Nauka Publ., 2005. 558 p. (In Russian)

Vasil'ev V. I., Antomonov M.Ju. Raspoznajushhie sistemy. Spravochnik. Kiev, Naukova Dumka Publ., 1983. 421 p. (In Russian)

Mincer O. P., Voronenko Ju. V., Vlasov V. V. Informacijni tehnologii' v ohoroni zdorov'ja i praktychnij medycyni: U 10 kn. Kn. 5. Obroblennja klinichnyh i eksperymental'nyh danyh u medycyni: navch. posib. Kyiv, Vyshha shkola Publ., 2003. 350 p. (In Ukrainian)

This database was contributed by the St. Petersburg Institute of Cardiological Technics (Incart), St. Petersburg, Russia and is avaiable through PhysioNet: Goldberger AL, Amaral LAN, Glass L, Hausdorff JM, Ivanov PCh, Mark RG, Mietus JE, Moody GB, Peng C-K, Stanley HE. PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals. Circulation 101(23):e215-e220 [Circulation Electronic Pages; http://circ.ahajournals.org/cgi/content/full/101/23/e215]; 2000 (June 13).

Shulyak A.P.; Shachykov A.D. Decomposition of biomedical signals on mutually orthogonal components in the diagnosis of diseases," Electronics and Nanotechnology (ELNANO), 2014 IEEE 34th International Conference on , vol., no., pp.291,294, 15-18 April 2014

Shulyak A.P., Shachykov A.D. Analysis of the biomedical signals' structure in the problem of recognition," Electronics and Nanotechnology (ELNANO), 2014 IEEE 34th International Conference, pp.281,285, 15-18 April 2014.


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Copyright (c) 2017 Рівні права