РОЗРОБКА ОБ’ЄКТИВА ЗІ ЗМІННОЮ ФОКУСНОЮ ВІДСТАННЮ, ЩО МІСТИТЬ РІДИННІ ЛІНЗИ

Viacheslav Sokurenko, Tymur Parpiiev

Анотація


За допомогою спеціального програмного забезпечення в автоматизованому режимі було спроектовано малогабаритну панкреатичну оптичну систему без механічних рухомих елементів з використанням рідинних лінз. Отримані абераційні характеристики цілком задовольняють вимоги до об’єктивів такого класу та дозволяють використовувати розроблену оптичну систему з існуючими матричними приймачами випромінювання. Автоматизацію розрахунку було забезпечено застосуваннямодного з алгоритмів глобальної оптимізації, які в цілому, є потужними інструментами, що дозволяють здійснити автоматизований параметричний синтез складних оптичних систем. Час, витрачений на проектування об’єктива, є прийнятним, оскільки не перевищує декількох годин. Ефективність синтезу значною мірою залежить від формування оціночної функції на стадії введення вихідних даних, зокрема,від встановлення прийнятних конструктивних обмежень та діапазону зміни збільшення.


Ключові слова


рідка лінза; панкреатична система; автоматизований розрахунок; глобальна оптимізація

Повний текст:

PDF

Посилання


US patent Application2007/0247727 A1 (2007). Zoom optical system having liquid lens/ Samsung Electro-Mechanics Co., LTD. – 2007. – 31p.

US patent 8154805 B2 (2012) Variable power optical system/BlackeyeOptics, LLC. – 2012. – 14 p.

Arctic 316 Product Datasheet [Website]. – Access mode: http://www.varioptic.com/products/variable-focus/arctic-316/. – The name from the screen. – Date of treatment: 20.04.14.

Liquid Lens Technology [Website]. – Access mode: http://www.cognex.com/liquid-lens.aspx?pageid=11382&langtype=1033. – The name from the screen. – Date of treatment: 30.04.14.

Panteleev A.V. Metajevristicheskie algoritmy poiska global'nogo jekstremuma. Moscow, Izdatel'stvo MAI-PRINT, 2009. – 160 c. (in Russian)

Bertsimas G and Tsitsiklis J. Simulated Annealing. Statisical Science. – Vol. 8, No. 1. – 1993. – pp. 10-15.

Haupt R. and Haupt S. Practical Genetic Algorithms. – 2004. – 253 p.

Storn R., Price K. Differential Evolution - a Simple and Efficient Heuristic for Global Optimization over Continuous Spaces, Journal of Global Optimization, Kluwer Academic Publishers, Vol. 11, 1997.– pp. 341-359.

Feoktistov V. Differential Evolution In Search of Solutions. Series: Springer Optimization and Its Applications, Vol. 5, 2006. – 195 p.

Kumar P., Pant M., and Singh V.P. Two Self-Adaptive Variants of Differential Evolution Algorithm for Global Optimization. International Journal of Applied Mathematics and Mechacnics,Vol. 8, No. 3, 2012. – pp. 22-34.

HuangZh.,Wang Ch, and Ma M. A Robust Archived Differential Evolution Algorithm for Global Optimization Problems. Journal of Computers, Vol. 4, No. 2, 2009. – pp. 160 167.

PengL. et al. A Novel Differential Evolution with Uniform Design for Continuous Global Optimization. Journal of Computers, Vol. 7, No. 1, 2012. – pp. 3 10.

Fast electrically tunable lens EL-10-30 [Website]. – Access mode: http://www.optotune.com/products/focus-tunable-lenses/electrical-lens-el-10-30-37. The name from the screen. – Date of treatment: 10.04.14.




DOI: http://dx.doi.org/10.20535/1970.48(2).2014.36025

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Copyright (c) 2017 Рівні права