МЕТОДИ ЗМЕНШЕННЯ ШУМІВ ЗОБРАЖЕНЬ У ТЕПЛОВІЗОРАХ З МІКРОБОЛОМЕТРИЧНОЮ МАТРИЦЕЮ

Valentyn Kolobrodov, Igor Kostyrko

Анотація


Розглянуто основні методи зниження шумів тепловізійних зображень, котрі виникають внаслідок використання в тепловізійній камері мікроболометричної матриці. Для моделювання шумів було застосовано закон Гауса.

Ефективність методів визначалася за допомогою розрахунку відношення сигнал/шум.

Отримано залежності відношення сигнал/шум від параметрів фільтрів, таких як фільтр згладжування Гауса, лінійний метод усереднення, фільтр Вінера та медіанний фільтр.

Для повного та об’єктивного аналізу побудовано таблицю, що базується на певних візуальних характеристиках.


Ключові слова


тепловізор; мікроболометрична матриця; цифрова обробка зображення; лінійна фільтрація

Повний текст:

PDF

Посилання


Pratt U. Digital image processing: Trans from English. – Moscow, Mir, 1982. – Book 2 – 312 p.

R. Gonzalez, R. Woods. Digital image processing: Trans from English. / Cho-chia. Moscow, Technosphera, 2005. 1072 p.

National Instruments, Peak Signal-to-Noise Ratio as an image Quality Metric, sep. 11, 2013. – 2p.

Kolobrodov V. G., Lykholit M. I. Thermal imaging observing systems design: book. Kyiv, NTUU «KPI», 2007. 364 p.




DOI: https://doi.org/10.20535/1970.47(1).2014.35650

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Copyright (c) 2017 Рівні права