МЕТОДИ ОПТИМІЗАЦІЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ПАРАМЕТРІВ МОДЕЛІ ТЕСТОВОГО ЕЛЕКТРОРЕТИНОСИГНАЛУ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ РИЗИКІВ НЕЙРОТОКСИКАЦІЇ

Автор(и)

  • Павло Тимків Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна https://orcid.org/0000-0003-1212-3107
  • Роман Ткачук Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна https://orcid.org/0000-0002-6521-7396
  • Олексій Яненко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0001-5450-5619

DOI:

https://doi.org/10.20535/1970.68(2).2024.318208

Ключові слова:

електроретиносигнал, низька інтенсивність, нейротоксикація, оптимізація, параметрична ідентифікація

Анотація

Стаття присвячена дослідженню та розробці оптимізаційних методів для моделювання електроретинографічних сигналів (ЕРС) у контексті виявлення ранніх стадій нейротоксикації. Електроретинографія (ЕРГ) є важливим інструментом для оцінки функціонального стану сітківки ока, що дозволяє діагностувати різноманітні зорові патології, включно з нейротоксикацією на різних етапах. Однак, низька інтенсивність стимуляції та шум у сигналах можуть значно ускладнювати процес обробки даних та їх інтерпретації.

У статті запропоновано використання методу Нелдера-Міда для оптимізації параметрів математичної моделі ЕРС. Цей метод оптимізації без похідних є ефективним для складних та нерівномірних цільових функцій, що робить його перспективним для застосування в задачах, пов'язаних з аналізом низькоінтенсивних сигналів. Було проведено оцінку часової складності алгоритму, що показала скорочення часу визначення коефіцієнтів моделі на 15% при забезпеченні необхідної точності відтворення тестового електроретиносигналу. Крім того, використання алгоритму Нелдера-Міда дозволило зменшити обчислювальні витрати на 30%, що робить його придатним для реального часу.

У дослідженні також описано структуру прототипу експертної інформаційно-вимірювальної системи для моніторингу змін у функціональному стані зорової системи під впливом нейротоксичних чинників. Результати можуть бути застосовані у медичній практиці для діагностики нейротоксикації та інших патологічних станів на ранніх етапах, що дозволить поліпшити якість медичних втручань та своєчасно запобігати серйозним наслідкам для здоров'я пацієнтів.

Біографії авторів

Павло Тимків, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя

к.т.н., доцент

Роман Ткачук, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя

д.т.н., професор

Олексій Яненко , Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Доктор технічних наук

Професор

Посилання

E. E. Cornish, A. Vaze, R. V. Jamieson, and J. R. Grigg, “The electroretinogram in the genomics era: outer retinal disorders” Eye, vol. 35(12), pp. 2406-2418, 2021. DOI: 10.1038/s41433-021-01659-y.

D. L. McCulloch, M. F. Marmor, M. G. Brigell, R. Hamilton, G. E. Holder, R. Tzekov, and Interna-tional Society for Clinical Electrophysiology of Vision, 2015. ISCEV Standard for full-field clinical electroretinography (2015 update). Documenta Ophthalmologica, vol. 130, no. 1, pp.1-12. DOI: 10.1007/s10633-014-9473-7

A. J. Tatham, and F. A. Medeiros, “Detecting Structural Progression in Glaucoma with Optical Coherence Tomography”, Ophthalmology, vol. 124(4S), pp. S57-S65, 2017. DOI: 10.1016/j.ophtha.2017.07.015

A. G. Robson, J. Nilsson, S. Li, S. Jalali, A. B. Fulton, A. P. Tormene, G. E. Holder, and S. E. Brodie, “ISCEV guide to visual electrodiagnostic procedures”, Documenta Ophthalmologica, 136(1), pp.1-26, 2018. DOI: 10.1007/s10633-017-9621-y

R. A. Tkachuk, B. I. Yavorsky, and O. P. Yanenko, “Problems of neurotoxicity assessment with using of electroretinography”, Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, 0(61), pp. 108-115, 2015. DOI: 10.20535/RADAP.2015.61.108-115.

P. Tymkiv, and M. Bachynskiy, “Assessing neu-rotoxicity risk through electroretinography with reduced light irritation intensity”, Scientific Journal of TNTU, 111(3), pp. 58-66, 2023. DOI: 10.33108/visnyk_tntu2023.03.058

P. Tymkiv, “Analysis of the Complexity of Algorithms for Finding the Coefficients of the Mathematical Model of Low-Intensity Electroretinosignal,” in Advanced Applied Energy and Information Technologies 2021. Proc. of the International Conference, Ternopil, 15-17 December 2021, pp.145-150.

Tymkiv, P., Kłos-Witkowska, A. and Andrushchak, I., “Optimization Methods for Determining Coefficients of Mathematical Model of Electroretinosignal for Detection of Neurotoxicity Risks,” in Proc. of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023, pp.109-116, 2023.

R. Byrd, G. M. Chin, W. Neveitt, J. Nocedal, “On the use of stochastic Hessian information in unconstrained optimization,” SIAM Journal on Optimization, vol. 21, is. 3, pp. 977-995, 2011. https://optimization-online.org/2010/06/

Reza Barati, “Parameter Estimation of Nonlinear Muskingum Models Using Nelder-Mead Simplex Algorithm,” Journal of Hydrologic Engineering, vol. 16, no 11, pp. 946-954, 2011. DOI: 10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000379.

S Takenaga, Y Ozaki, M Onishi, “Practical initialization of the Nelder–Mead method for computationally expensive optimization problems,” Optimization Letters, Springer, 17:283–297, 2023. https://doi.org/10.1007/s11590-022-01953-y.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-12-26

Як цитувати

[1]
П. Тимків, Р. Ткачук, і О. . Яненко, «МЕТОДИ ОПТИМІЗАЦІЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ПАРАМЕТРІВ МОДЕЛІ ТЕСТОВОГО ЕЛЕКТРОРЕТИНОСИГНАЛУ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ РИЗИКІВ НЕЙРОТОКСИКАЦІЇ», Bull. Kyiv Polytech. Inst. Ser. Instrum. Mak., вип. 68(2), с. 80–86, Груд 2024.

Номер

Розділ

ПРИЛАДИ І СИСТЕМИ БІОМЕДИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ