МЕТОД АВТОМАТИЗОВАНОГО ВИЗНАЧЕННЯ РАННІХ ОЗНАК ЛЕГЕНЕВОЇ ГІПЕРТЕНЗІЇ

Автор(и)

  • Тетяна Клочко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0003-3911-5369
  • Євген Якобчук Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/1970.66(2).2023.295070

Ключові слова:

метод, автоматизована система, алгоритми, критерії, легенева гіпертензія, діагностика, моніторинг, функціональний стан, інтегрований метод

Анотація

Актуальною проблемою сучасних діагностичних методів медицини є розвиток неінвазивних методів, що використовують системи обробки інформаційних сигналів від біологічного об’єкта дослідження. Доцільним технічним рішенням подібних проблем є застосування штучного інтелекту в системах і комплексах, що поєднують функції діагностування за параметрами порушення фізіологічного стану пацієнта.
Наслідками розвитку фізіологічних патологій в організмі людини, як патології серцево-судинної системи, є можливість виникнення легеневої гіпертензії та її різновидів, які залежать від особливостей гемодинаміки малого кола кровообігу, підвищення тиску в легеневому колі кровообігу. Ці особливості захворювання можуть призводити до розвитку легеневої артеріальної гіпертензії.
Запропоновано для реалізації методу застосування ланцюгу зворотного зв’язку. Таким чином, принцип зворотного зв'язку надає можливості реалізації програми, яка обраховує вимірювані значення параметрів функціонального стану пацієнта, а надалі порівнює з межовими значеннями цих параметрів для отримання заключного висновку та надання результатів одночасно і лікареві, і користувачеві.
З отриманих результатів видно, що час отримання попередніх результатів діагностики за запропонованою схемою реалізації методу в десятки разів швидший за умови використання методу зворотного зв’язку ніж у традиційно застосованих методів. Запропоновано основні критерії надійності та швидкодії роботи визначення критичних ситуацій за допомогою розроблених алгоритмів реалізації методики визначення ранніх ознак
легеневої гіпертензії та її наслідків.
Важливо відмітити, що незважаючи на те, що результати отримуються надзвичайно швидко, кінцевий діагноз визначає лікар на основі власних спостережень та аналізу плинного стану пацієнта.
Запропоновані алгоритми реалізації методу, які застосовують принципи роботи портативного комплексу на основі монітору для отримання плинних характеристик стану пацієнта та передачі їх в режимі використання принципів телемедицини для визначення діагнозу.
Отримані в роботі принципи функціонування автоматизованих систем діагностики, які призначені для моніторингу можуть бути підґрунтям для створення в подальшому нових методів та вдосконалення систем автоматизованої діагностики та визначення ранніх ознак порушень функціонального стану пацієнта засобами діагностики.

Біографія автора

Тетяна Клочко, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

к.т.н., доцент

ст. наук.співр.

Посилання

O. P. Mintser, V. O. Romanov, I. B. Halelyuka, O. V. Voronenko, “Tekhnolohiyi shtuchnoho intelektu v medychniy praktytsi”, Medychna informatyka ta inzheneriya, № 2, pp. 17-27, 2020. DOI: 10.11603/mie.1996-1960.2020.2.11171. (in Ukrainian)

G. Simoneau, N. Gaile, L.J. Rubin et al., “Clinical classification of pulmonary hypertension”, J. Am. Coll. Cardiol., 43, pp. 5-12, 2004.

L. Konopliova, and Y. Konopliova, “A complex case of pulmonary hypertension associated with portal hypertension”, Hypertension, no 3.59, pp. 50–56, 2021. DOI:10.22141/2224-1485.3.59.2018.139905.

WO2022081646. Noninvasive methods for detection of pulmonary hypertension. Appl. Date 13.10.2021. Appl. No PCT/US2021/054693. Pub.Date 21.04.2022.

YU.M. Sirenko, V.A. Zhovnir, L.F. Konoplʹova ta insh. Leheneva hipertenziya. Adaptovana klinichna nastanova, zasnovana na dokazakh. Derzhavnyy ekspertnyy tsentr MOZ Ukrayiny. 2016. https://www.dec.gov.ua/wp-content/uploads/2019/11/2016_614_akn_leggipert.pdf (in Ukrainian)

Pat. US20120295797 USA. Methods for diagnosis and prognosis of pulmonary hypertension. Appl. Date 02.04.2009. Appl.No 12936389. Pub. Date 22.11.2012.

B. A. Maron, E. L. Brittain, E. Hess et al., “Pulmonary vascular resistance and clinical outcomes in patients with pulmonary hypertension: a retrospective cohort study”, Lancet Respir Med. vol. 8. pp. 873–884, 2020. DOI: 10.1016/S2213-2600(20)30317-9.

Pat. US20100094122 USA. System and method for automatic, non-invasive diagnosis of pulmonary hypertension and measurement of mean pulmonary arterial pressure. Appl. Date 11.09.2009. Appl. No 12557689. Pub.Date 15.04.2010.

Anand S, Sadek A, Vaidya A, Oliveros E., “Diagnostic Evaluation of Pulmonary Hypertension: A Comprehensive Approach for Primary Care Physicians”, J. Clin. Med., vol. 12, is. 23, p. 7309, 2023 Nov 25. DOI: 10.3390/jcm12237309.

Avtomatyzovana systema rannʹoyi diahnostyky lehenevoyi hipertenziyi. № 347930. Nomer zayavky r202300191. Zayavn. Klotchko T. R., Yakobchuk YE. O. Vlasnyk NTUU «KPI im. Ihorya Sikorsʹkoho». (in Ukrainian)

S. Rosenkranz, Ioana R Preston, “Right heart catheterisation: best practice and pitfalls in pulmonary hypertension”, European Respiratory Review, is. 24(138), pp. 642-652, 2015. DOI: 10.1183/16000617.0062-2015.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-12-27

Як цитувати

[1]
Т. Клочко і Є. Якобчук, «МЕТОД АВТОМАТИЗОВАНОГО ВИЗНАЧЕННЯ РАННІХ ОЗНАК ЛЕГЕНЕВОЇ ГІПЕРТЕНЗІЇ», Bull. Kyiv Polytech. Inst. Ser. Instrum. Mak., вип. 66(2), с. 112–119, Груд 2023.

Номер

Розділ

ПРИЛАДИ І СИСТЕМИ БІОМЕДИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ