DOI: https://doi.org/10.20535/1970.59(1).2020.210018

ЗОНУВАННЯ ДЕРЕВНИХ НАСАДЖЕНЬ ЗА ПОКАЗАННЯМИ ДАТЧИКІВ ДЛЯ ДИСТАНЦІЙНОГО ВИМІРЮВАННЯ ЯКІСНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ҐРУНТУ

Anna Toptun, Yulia Bondarenko

Анотація


Вступ. Наведено результати розроблення математичної моделі для зонування за категоріями санітарного стану деревних насаджень відповідно до результатів моніторингу датчиків для дистанційного вимірювання якісних характеристик ґрунту. Основне призначення цієї системи полягає в одержанні карти зонування, а також для отримання діаграми відсоткового розподілу дерев за категоріями санітарного стану в межах досліджуваної ділянки.

Матеріали дослідження. Розроблена математична модель входить до складу забезпечення системи моніторингу, що дозволяє проводити безконтактне (дистанційне) опитування датчиків, які розташовуються в безпосередній близькості від кореневої системи вибіркових дерев з масиву деревних насаджень. Отримані результати (температури навколишнього середовища, кислотності та солоності ґрунту) внаслідок математичного оброблення, дозволяють розраховувати розподіл деревних насаджень за категоріями санітарного стану. Математичне забезпечення також дозволяє спрогнозувати динаміку розповсюдження площ усихання деревних насаджень з часом. Це надає можливість особам, відповідальним за деревні насадження, приймати превентивні заходи із запобігання усихання.

Результати. Проведене математичне моделювання за результатами моніторингу датчиків для дистанційного вимірювання якісних характеристик ґрунту дозволило провести оперативне та високоточне зонування деревних насаджень за категоріями їх санітарного стану, а також одержати діаграми процентного розподілу дерев за цими категоріями. Порівняння результатів, отриманих у процесі математичного моделювання, з результатами, отриманими візуальним методом, дозволило встановити високу точність та швидкодію розробленого в роботі математичного методу для отримання зон розподілу дерев за санітарним станом.


Ключові слова


інформаційно-вимірювальна система; моніторинг; санітарний стан дерев; вимірювання; датчик

Повний текст:

PDF

Посилання


University of East Anglia. "Climate change increases the risk of wildfires confirms new review." ScienceDaily. ScienceDaily, 14 January 2020. URL: www.sciencedaily.com/releases/2020/01/ 200114074046.htm

J. J. Battles, T. Robards, A. Das, K. Waring, J. K. Gilless, F. Schurr, J. LeBlanc, G. Biging, C.Simon, “Climate change impact on forest resources”,

A report from: California Climate Change Center. CEC-500-2005- 193-SF. 45 p, 2006. URL: http://www.energy.ca.gov/2005publications/CEC-500-2005-193/ CEC-500-2005-193-SF.PDF. (July 13, 2009)

C. M. Brasier, “Climate change and tree health”, Proceedings, trees in a changing climate conference. 2005. URL: http://www.rhs.org.uk/NR/rdonlyres/A9B45B3B5DED-4251-B57E-6886487E8720/0/ tiaccBrasierSum.pdf.

John T. Kliejunas, Brian W. Geils, Jessie Micales Glaeser, Ellen Michaels Goheen, Paul Hennon, Mee-Sook Kim, Harry Kope, Jeff Stone, Rona Sturrock, Susan J. Frankel, “Review of literature on climate change and forest diseases of western North America”, Gen. Tech. Rep. PSW-GTR-225. Albany, CA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Pacific Southwest Research Station. 54 p, 2009. URL:

https://www.researchgate.net/publication/237757003_Review_of_Literature_on_Climate_Change_and_Forest_Diseases_of_Western_North_America

D. Johnstone , G. Moore, M. Tausz, and M. Nicolas, "The measurement of wood decay in landscape trees", Arboriculture Urban For 36(3):121–127, 2010.

L. Brancheriau, A. Ghodrati, P. Gallet, P. Thaunay, and P. Lasaygues, “Application of ultrasonic tomography to characterize the mechanical state of standing trees (Picea abies)”, Journal of Physics: Conference series 353, 2012. doi:10.1088/1742-6596/353/1/012007

F. Beall, “Overview of the use of ultrasonic technologies in research on wood properties”, Wood Sci. Technol., 36:197–212, 2002.

A. Catena, and G. Catena, “Overview of thermal imaging for tree assessment”, Arboricultural J. 30:259–270, 2008.

Nocedal et. al., Numerical Optimization, Springer Series in Operations Research. Verlag, Germany: Springer, 1999.

A.V. Panteleyev, i T.A. Letova, Metody optimizatsii v primerakh i zadachakh. Moskva, Rossiya: Vysshaya shkola, 2005. (in Russian)

E. Entchev, Modern information systems for automated management of auxiliary processes, International scientific journal "Innovations", ISSUE 1, P. 25-27, 2019. WEB ISSN 2534-8469; PRINT ISSN 1314-8907




Copyright (c) 2020 Рівні права