ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ТЕРМОГРАФІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ В МЕДИЧНІЙ ПРАКТИЦІ

Автор(и)

  • V. Schevchenko Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, Україна
  • S. Nazarchuk Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, Україна
  • V. Dunaevskiy Інститут фізики напівпровідників ім. В. Є. Лашкарьова НАН України, Київ, Україна
  • V. Maslov Інститут фізики напівпровідників ім. В. Є. Лашкарьова НАН України, Київ, Україна
  • V. Kotovskiy Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, Україна
  • V. Timofeyev Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/1970.57(1).2019.172030

Ключові слова:

термограф, діагностика, програмне забезпечення, шуми, термозріз

Анотація

В сучасній медицині термографія комплексно застосовується з іншими видами променевої діагностики. Точність діагностування залежить від температурної чутливості термографа та якості термографічного зображення, яке досягається, в тому числі, за рахунок вдосконалення програмного забезпечення. Над вдосконаленням програмного забезпечення працюють практично всі фахівці, які розробляють та використовують в своїй роботі термографічну діагностику. В роботі використовувався вітчизняний охолоджуваний матричний термограф з базовою тестовою програмою для тепловізійної системи “Thermo Visio”.

В даній роботі розглядаються питання підвищення якості та розширення можливостей інтерпретації термографічних зображень, які включають: зниження впливу шумів, впливу пошкоджених пікселів, можливість виділення ділянок на термографічних зображеннях з мінімальною та максимальною температурою, отримання осцилографічних розподілів температури в заданих ділянках в реальних значеннях температур, визначення площі патологічної зони, отримання тривимірного зображення та розподіл/у температури по всій поверхні досліджуваного об’єкту.

Розроблено спосіб визначення площі ураженої ділянки та отримання тривимірного зображення з можливістю вимірювати температуру по всій поверхні досліджуваного об'єкту, що значно розширює діагностичні можливості термографічних зображень. Робота з вдосконалення програмного забезпечення буде направленa на подальше підвищення інформативності термографічних зображень. При виконанні термографічних досліджень біологічного об’єкту виникає потреба у визначенні площі ураженої ділянки, що має особливе значення під час операційних втручань.

Впровадження результатів проведеної роботи дозволило підвищити рівень інформативності та якість термографічних зображень.

Посилання

. V. A. Yemelyanov, N. Yu. Emelyanova, “An intellectual method of image recognition of a thermogram using contour analysis”, System processing information, Vyp. 9(116), pp. 22-27, 2013. [in Russian]

. A. A. Balashov, D. S. Katsuba, “The method of determining the working sections of experimental thermograms”, Issues of modern science and practice, University V. I. Vernadsky. - №3 (53), pp. 214-219, 2014. [in Russian]

. A. G. Losev, A. V. Khoperskov, A.S . Astakhov, Kh. M. Suleymanova, “Problems of measurement and modeling of thermal and radiation fields in biological tissues: analysis of microwave thermometry data”, Bulletin of Volgograd State University. Series 1, Mathematics. Physics, №6(31), pp.31-71, 2015. [in Russian]

. K. M. Stavorovky, “Automatic diagnostics and analysis of thermograms in medical practice”, Electron Comm, Vol. 19, №1(78), pp. 47-55, 2014. [in Russian]

. N. A. Basha, L. A. Shulga, “Algorithm of automatic face detection in thermal images”, Inform. Primen., Vol. 5, Issue 1, pp. 73-77(Mi ia 10), 2011. [in Russian]

. Physics visualization of images in medicine: In 2m./ Edited by S. Webb/ Trans. From English. – M.: Mir, 1991. [in Russian]

. V. P. Vavilov, E. V. Vavilova, D. N. Popov, “Statistical analysis of the human body temperature asymmetry as the basis for detecting pathologies by means of IR thermography”, Proceedings of SPIE, Vol. 4360, pp. 482-491, 2001.

. A. V. Dvorkovich, A. P. Zaretskiy, K. S. Mityagin, D. E. Koposov, “Algorithms of thermal image processing for analysis of hemodynamic parameters of facial arteries”, Proceedings of the Moscow Institute of Physics and Technology, Vol. 9, №9,pp. 190-200, 2017. [in Russian]

. V. E. Gmurman, Probability theory and mathematical statistics. Moscow, Russia: Higher School, 2003. [in Russian]

. K. Fukunaga, Introduction to the static theory of pattern recognition. Moscow, Russia: Nauka. 1979. [in Russian]

. Ray, Sidney F. “Applied Photographic Optics: Lenses and Optical Systems for Photography, Film, Video”, Electronic and Digital Imaging. Focal Press. 2002.- р. 40.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-06-30

Як цитувати

[1]
V. Schevchenko, S. Nazarchuk, V. Dunaevskiy, V. Maslov, V. Kotovskiy, і V. Timofeyev, «ПІДВИЩЕННЯ ІНФОРМАТИВНОСТІ ТЕРМОГРАФІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ В МЕДИЧНІЙ ПРАКТИЦІ», Bull. Kyiv Polytech. Inst. Ser. Instrum. Mak., вип. 57(1), с. 96–101, Чер 2019.

Номер

Розділ

ПРИЛАДИ І СИСТЕМИ БІОМЕДИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ