DOI: https://doi.org/10.20535/1970.56(2).2018.152205

АВТОМАТИЗОВАНИЙ ПАРАМЕТРИЧНИЙ СИНТЕЗ ФОТООБ`ЄКТИВА З ВИПРАВЛЕНОЮ ДИСТОРСІЄЮ

Viacheslav Sokurenko, Dmytro Bondarchuk

Анотація


В роботі здійснено автоматизований розрахунок оптичних систем об’єктивів зі зменшеною дисторсією за допомогою одного із сучасних алгоритмів глобальної оптимізації, а саме адаптивного методу диференціальної еволюції Коші. Завдяки використанню спеціального програмного забезпечення в автоматизованому режимі виконано експериментальну перевірку дієздатності такого підходу на прикладі розрахунку об’єктива-апохромата, аналогічного запатентованому варіанту. Отримані результати свідчать, що розраховані два варіанти за якістю зображення переважають вихідну систему фотооб’єктива з патентного джерела.


Ключові слова


оптична система; аберація; фотооб’єктив; дисторсія; зоряний датчик; автоматизований розрахунок

Повний текст:

PDF

Посилання


V. Yu. Revenko, Elektronavigatsionnyie priboryi, Uchebnoe posobie, Razdel Girokompasyi, 2011, Rezhim dostupa: https://deckofficer.ru/titul/study/item/komp-astronav. (in Russian)

V. Bryuhovets, Kompyuternaya astronavigatsiya, Biblioteka sudovoditelya, 2009, Rezhim dostupu: https://deckofficer.ru/titul/study/item/komp-astronav. (in Russian)

Chris A. Mack, “Field guide to optical lithography”, SPIE field guides. FG 06 [Series Editor John E. Gleivenkamp]. Bellingham, WA 98227-0010, 1978.

M. E. Prohorov, A. I. Zaharov, A. V. Mironov, F. N. Nikolaev, M. S. Tuchin, “Sovremennyie datchiki zvezdnoy orientatsii” na 38 mezhdunar. stud. nauk. konf., Ekaterinburg, 2009. pp. 170-186. (in Russian)

H. Gross, H. Zugge, M. Peschka, F. Blechinger, Handbook of Optical Systems: Vol. 3. Aberration Theory and Correction of Optical Systems. Edited by Herbert Gross. WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim, 2007.

N. P. Zakaznov, S. I. Kiryushin, V. I. Kuzichev, Teoriya opticheskih sistem: ucheb. dlya stud. priborostroit. spets. vuzov. Moscow, Russia: Mashinostroenie, 1992. (in Russian)

D. E. Piskunov, A. M. Horohorov, “Analitiko-optimizatsionnyiy metod aberratsionnogo sinteza opticheskih sistem“, Nauka i obrazovanie, № 7, pp. 153-162, 2012. DOI 10.7463/0712.0442505.

E. Fischer, B. Tadic-Galeb, P. R. Yoder, Optical system design. SPIE Press. The McGraw-Hill Companies, Inc., 2008.

A. G. Maksimov,“Svetosilnyiy ob'ektiv apohromat”, Pat. RF 2338225, G02B4 9/64, 10.11.2008. (in Russian)

M. Ali, A. Törn, S. Viitanen, “Stochastic Global Optimization: Problem, Classes and Solution Techniques”, J. of Global Optimization, no. 14, pp. 437-447, 1999.

K. Rinnoy, G. Timmer, “Stochastic Global Optimization Methods”, Mathematical programming, no. 39, pp. 27-78, 1987.

Törn, S. Viitanen, “Topographical Global Optimization Using Pre-Sampled Points”, Journal of Global Optimization, Vol 5, no 3, pp. 267-276, 1994.

Yu. Evtushenko, M. Potapov, V. Korotkich, Recent Advances in Global Optimization. Prinston, Princeton University Press, 1992.

E. Hansen, Global Optimization Using Interval Analysis. New York: Marcel Dekker, 1992.

S. Gomez, A. Levy, The Tunneling Method Applied to Global Optimization, SIAM, Numerical Optimization (Boggs, P.T., ed.), 213-244, 1985.

M. Ali, C. Storey, “Aspiration Based Simulated Annealing Algorithm”, J. of Global Optimization, no. 11, pp. 181-191, 1996.

Z. Michalewicz, Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. New York: Springer-Verlag, 1996.

W. L. Price “A Controlled Random Search Procedure for Global Optimization”, The Computer Journal, no. 20, pp. 367-370, 1977.

Diener, “Trajectory Methods in Global Optimization”, in Handbook of Global Optimization, Horst R., Pardalos P.M., Eds. Dordrecht: Kluwer, 1995, pp. 649-668.

S. K. Zavriev, I. V. Orlyanskaya, Yu. N. Perunova, “Ob odnom podhode k konstruirovaniyu algoritmov prodolzheniya v globalnoy optimizatsii”, Vestn. MGU, Vyichisl. matematika i kibernetika, № 2, 2000. (in Russian)

R. Storn, K. Price, Differential Evolution - A simple and efficient adaptive scheme for global optimization over continuous spaces, TR-95-012, March 1995.

L. Bezerra, M. Lopez-Ibanez, T. Stutzle, “To DE or not to DE? Multi-Objective Differential Evolution Revisited from a Component-Wise Perspective”, IRIDIA – Technical Report Series, February 2015.

R. Thangaraj, M. Pant, P. Bouvry, A. Abraham, “Solving stochastic programming problems using modified differential evolution algorithms”, Logic Journal of IGPL Advance Access published, February 8, 2011.

M. Ali, M. Pant, A. Abraham, “Simplex Differential Evolution”, Acta Polytechnica Hungarica, Vol. 6, no. 5, 2009.

Brezt, A. Zamuda, B. Boskovic, S. Greiner, M. Maucec, V. Zumer, “Self-Adaptive Differention Evolution with SQP Local Search”, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, University of Maribor Maribor, Slovenia, 2008.

Qin, V. Huang and P. Suganthan, “Differential Evolution Algorithm With Strategy Adaptation for Global Numerical Optimization”, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 13, no. 2, April 2009, pp. 398-416.

LaTorre, S. Muelas, J. Pena, “Large Scale Global Optimization: Experimental Results with MOS-based Hybrid Algorithms”, Facultad de Informatica, Universidad Politecnica de Madrid Instituto Cajal, Centro Superior de Investigaciones Cientıficas, 2013.

S. Das, S. Mullick, P. Suganthan, “Recent Advances in Differential Evolution – An Updated Survey”, Electronics and Communication Sciences Unit, Indian Statistical Institute, Kolkata-700 108, India, School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang technological University, Singapore, 2011.

V. M. Sokurenko, V. S. Nediliuk, “Chyslove doslidzhennia stokhastychnykh metodiv bezperervnoi hlobalnoi optymizatsii”, Naukovi visti Natsionalnoho tekhnichnoho universytetu Ukrainy «Kyivskyi politekhnichnyi instytut», № 1, pp. 81-88, 2012. (in Ukrainian)

T. J. Choi, C. W. Ahn, J. An, “An adaptive Cauchy differential evolution algorithm for global numerical optimization”, The Scientific World Journal. July 2, 2013. http://dx.doi.org/10.1155/2013/969734 .

T. J. Choi, C. W. Ahn, “An adaptive Cauchy differential evolution algorithm with bias strategy adaptation mechanism for global numerical optimization”, Journal of Computers, Vol. 9, no 9. pp. 2139-2145, 2014. DOI: 10.4304/cp.9.9.2139-2145.




Copyright (c) 2019 Рівні права