DOI: https://doi.org/10.20535/1970.55(1).2018.135899

МЕТОД ПІДВИЩЕННЯ ДОСТОВІРНОСТІ ДІАГНОСТИКИ СТАНУ РІЗАЛЬНОГО ІНСТРУМЕНТУ ПРИ АВТОМАТИЗОВАНІЙ ОБРОБЦІ ДЕТАЛЕЙ

Yevhenii Bohachov, Yevhenii Korobtsov, Vadym Shevchenko

Анотація


Дана стаття пояснює необхідність розробки методів підвищення достовірності діагностики стану різального інструменту, описуючи процес різання на мікроструктурному рівні, за допомогою якого визначається проблема зношення різального інструменту та можливий шлях її вирішення.

Запропоновано метод діагностики стану різального інструменту в умовах автоматизованого виробництва, який базується на вимірюванні сигналу акустичної емісії та потужності різання.

Цей метод дозволяє контролювати інтенсивність зношування різального інструменту та прогнозувати його стійкість, що дає можливість підвищити точність, якість та ефективність механообробки.


Ключові слова


діагностика; процес різання; автоматизація; різальний інструмент; зношення; стійкість різального інструменту

Повний текст:

PDF

Посилання


S.N. Hryhorev, Diagnostics of automated production. Moscow: Mashynostroenye, 2011. 600 p. (in Russian)

V. A.Ostafev, G.S. Tymchyk, and V.V. Shevchenko, "Adaptive control system", Mekhanyzatsyia y avtomatyzatsyia upravlenyia, №1, pp. 18–20, 1983. (in Russian).

A. A. Skorokhod, and V. V. Shevchenko, 2014, System for diagnosing the operability of cutting tools in automated production [Internet]. Sovremennye nauchnye yssledovanyia

y ynnovatsyy, Vol. 4. Available from: http://web.snauka.ru/issues/2014/04/33014 (in Russian).

V.A. Zaloha, R.N. Zynchenko, and Yu.V. Shapoval, "The current state of the question of diagnostics of the state of the cutting tool for milling", Rezanye y ynstrument v tekhnolohycheskykh systemakh, Kharkov, №83, pp. 118-126, 2013. (in Russian).

V.V. Shevchenko, "Monitoring the condition of the cutting tool with electrical signals", Pryborostroenye: stan y perspektyvy, Kyiv, pp. 112-113, 2006. [in Russian].

M.O. Symuta, V.O. Rumbeshta, and V.S. Pidvysotska, "Diagnosis of the technical condition of the cutting tool during processing", Visnyk NTUU «KPI». Seriia PRYLADOBUDUVANNIA, №39, pp. 111-116, 2010. (in Ukrainian)

V.N. Poduraev, A.A.Barzov, and V.A. Horelov, Technological diagnostics of cutting by acoustic emission method. Moscow: Mashynostroenye, 1988. 56 p. (in Russian)

V.V. Shevchenko, S.S.Zaiets, and A.I. Oliniichuk, "Analysis of acoustic emission in the processes of mechanical processing with using of wavelet packets", Bulletin of National Technical University "KhPI" : coll. works. Ser. : New solutions in modern technologies, Kharkiv, №7 (1229), pp. 233-238, 2017. (n Ukrainian)

A.H. Derevianchenko, V.D. Pavelko, and A.V. Andreev, Diagnosis of the state of cutting tools for precision machining. Odessa: Astroprynt, 1999 (in Russian).

V.N. Poduraev, and A.A. Barzov, Analysis and prediction of the acoustic emission reduction process. Perspektyvy razvytyia rezhushcheho instrumenta, Moscow: MDNTP, 1978, pp. 323-328 (in Russian)

A.K. Aleshyn, and V.H.Hushchyn, "Tool state diagnostics method", Vestnyk nauchno-tekhnycheskoho razvytyia, №2, pp. 3-6, 2009. (in Russian)




Copyright (c) 2018 Рівні права