ІНФОРМАЦІЙНА МОДЕЛЬ ПІДСИСТЕМИ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМИ БАГАТОКЛАСОВОЇ ДІАГНОСТИКИ

Автор(и)

  • Serhii Tsybulnyk Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20535/1970.55(1).2018.135890

Ключові слова:

інформаційна модель, підсистема візуалізації, система багатокласової діагностики

Анотація

Удосконалення систем багатокласової діагностики на сьогоднішній день є дуже актуальною задачею. У більшості випадків воно відбувається завдяки підвищенню точності первинних перетворювачів, проте широке використання мікропроцесорної техніки, потужна математична база, розвиток методів і засобів обробки діагностичної інформації, стрімкий розвиток нових перспективних методів дослідження об’єктів та процесів на основі імітаційного моделювання, нові можливості багатовимірної візуалізації діагностичної інформації сприяють удосконаленню за допомогою можливостей сучасних комп’ютерних та інформаційних технологій. У даній роботі розглянуто основні напрямки вдосконалення систем функціональної діагностики інженерних та будівельних споруд, а саме: реалізація нових способів візуалізації даних вимірювань, використання нейронних мереж, новітні методи передачі живлення. Мета роботи полягає у побудові інформаційної моделі підсистеми візуалізації даних вимірювань для вдосконалення системи багатокласової діагностики складних просторових об’єктів, які знаходяться у важкодоступних місцях або складних умовах експлуатації. Розроблено інформаційну модель підсистеми візуалізації даних вимірювань, яка містить два модулі: модуль обробки сигналів вібрації і модуль імітаційного моделювання. Дана модель передбачає наявність зовнішніх (вхідних) даних, які є сигналами з трьох типів первинних перетворювачів: акселерометра, тензорезистора та інклінометра. Окрім використання датчиків, як джерела інформації, необхідної для функціонування підсистеми візуалізації, можуть також використовуватися математичні моделі каналів вібрації, тензометрії та інклінометрії або файли з вібраційними, тензометричними та інклінометричними даними, отриманими, наприклад, за допомогою інших діагностичних систем або для візуалізації окремого найбільш інформативного набору виміряних даних.

Біографія автора

Serhii Tsybulnyk, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

старший викладач каф. ПСОН

Посилання

S.O. Tsybulnyk, “Vdoskonalennia zasobiv funktsionalnoi diahnostyky ta zakhystu rezervuariv na osnovi imitatsiinoho modeliuvannia”, avtoref. dys. kand. tekhn. nauk., pryladobudivnyi fak., NTUU “KPI”, Kyiv, 2016. (in Ukrainian)

V.M. Pugachev, E.G. Gazenaur, “Rol informatsionnyih tehnologiy v nauke i obrazovanii”, Vestnik KemGU, №9, pp. 31-34, 2009. (in Russian)

I.G. Semakin, E.K. Henner, Informatsionnyie sistemyi i modeli. Elektivnyiy kurs. Uchebnoe posobie, Moskva, Rossiya: BINOM. Laboratoriya znaniy, 2005. (in Russian)

V.A. Vtyurin, Kompyuternyie tehnologii v oblasti avtomatizatsii i upravleniya. Uchebnoe posobie, Sankt-Peterburg, Rossiya: SPbGETU, 2011. (in Russian)

Vizualizatsiia informatsii. [Elektronnyi resurs]. Dostup: https://uk.wikipedia.org/wiki/Vizualizatsiia_informatsii. Data zvernennia: Liut. 9, 2018. (in Russian)

A.V. Duhanov, O.N. Medvedeva, Imitatsionnoe modelirovanie slozhnyih sistem: kurs lektsiy, Vladimir, Rossiya: Izd-vo Vladim. gos. un-ta, 2010. (in Russian)

R. Tobon, The MoCap Book – a Practical Guide to the Art of Motion Capture, Orlando FL, USA: Foris Force, 2010.

A. Menache, Understanding Motion Capture for Computer Animation, San Francisco, USA: ELSEVIER SCIENCE & TECHNOLOGY, 2011.

M. Delbridge, Motion Capture in Performance: An Introduction, Basingstoke, England: Palgrave MacMillan, 2015.

Simulation. [Elektronnyi resurs]. Dostup: http://www.dictionary.com/browse/simulation. Data zvernennia: Liut. 9, 2018.

C. Michoud, S. Bazin, L. H. Blikra, M. H. Derron, M. Jaboyedoff, “Experiences from site-specific landslide early warning systems”, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., №13, pp. 2659-2673, 2013. DOI: https://doi.org/10.5194/nhess-13-2659-2013.

Q. Li, S. Wang, X. Huang, “Evaluation Model of Landslide Lake Risk Disposal Based on CFNN”, Journal of Applied Sciences, Vol. 13 (10), pp. 1746-1752, 2013. DOI: https://doi.org/10.3923/jas.2013.1746.1752.

G. Qiao, P. Lu, M. Scaioni, S. Xu and others, “Landslide Investigation with Remote Sensing and Sensor Network: From Susceptibility Mapping and Scaled-down Simulation towards in situ Sensor Net-work Design”, Remote Sensing, Vol. 5 (9), pp. 4319-4346, 2013. DOI: https://doi.org/10.3390/rs5094319.

Besprovodnaya peredacha energii na 5 metrov. [Elektronnyi resurs]. Dostup: http://habrahabr.ru/post/219857. Data zvernennia: Liut. 9, 2018. (in Russian)

E. Balabas, “Tonnyi elektroprovodov na svalku, ili Istoriya sozdaniya tehnologii rezonansnoy peredachi energii”. [Elektronnyi resurs]. Dostup: http://www.computerra.ru/60133/tonnyi-elektroprovodov-na-svalku-ili-istoriya-sozdaniya-tehnologii-rezonansnoy-peredachi-energii. Data zvernennia: Liut. 9, 2018. (in Russian)

Informatsionnaya model. [Elektronnyi resurs]. Dostup: https://ru.wikipedia.org/wiki/Информационная_модель. Data zvernennia: Liut. 9, 2018. (in Russian)

Conceptual Information Model. [Elektronnyi resurs]. Dostup: http://sparxsystems.com/enterprise_architect_user_guide/13.0/guidebooks/ea_conceptual_information_model.html. Data zvernennia: Liut. 9, 2018.

N. Bouraou, S. Tsybulnik, D. Shevchuk, “The investigation of model of the vibration measuring channel of the complex monitoring system of vertical steel tanks”, EEJET, Vol. 5, №9 (77), рр. 45-52, 2015. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.50980.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-06-29

Як цитувати

[1]
S. Tsybulnyk, «ІНФОРМАЦІЙНА МОДЕЛЬ ПІДСИСТЕМИ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМИ БАГАТОКЛАСОВОЇ ДІАГНОСТИКИ», Bull. Kyiv Polytech. Inst. Ser. Instrum. Mak., вип. 55(1), с. 38–43, Чер 2018.

Номер

№ 55(1) (2018)

Розділ

КОНТРОЛЬ І ДІАГНОСТИКА ПРОЦЕСІВ ТА СИСТЕМ В ПРИЛАДОБУДУВАННІ

Ліцензія

Авторське право на публікацію залишається за авторами.

Автори можуть використовувати власні матеріали в інших публікаціях за умови посилання на збірник наукових праць "Вісник Київського політехнічного інституту. Серія ПРИЛАДОБУДУВАННЯ" як на перше місце видання та на Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»  як на видавця.

Автори публікують свої статті в збірнику на умовах ліцензії Creative Commons:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії CC BY 4.0, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  3. Політика журналу дозволяє розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на динаміці цитування опублікованої роботи.

 Видавець (КПІ ім. Ігоря Сікорського) має право за будь-якого використання цього видання зазначати своє ім'я або вимагати такого зазначення.

Редакційна колегія залишає за собою право розміщувати опубліковані в збірнику статті в різних інформаційних базах для надання відкритого доступу до матеріалів з метою популяризації наукових досліджень та підвищення цитованості авторів.