DOI: https://doi.org/10.20535/1970.55(1).2018.135845

АЛГОРИТМ РОЗПІЗНАВАННЯ ЛЮДИНИ ПО ТЕРМОГРАФІЧНОМУ ЗОБРАЖЕННЮ

Viacheslav Stadnichuk, Valentin Kolobrodov, Denis Kondratenko

Анотація


 В даний час для широкого кола завдань, таких як відеоспостереження, медицина, безпека, відображення, пристрої, що працюють в інфрачервоній області спектра, застосовуються методи та методи обробки таких зображень. Робота, пов'язана з завданнями розпізнавання обличчя, визначення температури в інфрачервоному діапазоні, триває протягом останніх 10 років і вирішується за допомогою високочутливих відеокамер, що працюють у відбитому ІК-діапазоні. Нещодавно з'явилася можливість використання теплових фотоапаратів для цього типу досліджень. Інформаційні ознаки в термографії є підшкірними малюнками артерій та вен, які є унікальними та незмінними для кожної людини, оскільки судинна картина не залежить від температури особи, пластичної хірургії та фактора старіння людини, як відбиток пальця. Було зроблено дослідження фізіологічних особливостей обличчя людини з метою виділення універсальної та стабільної температурної області, яку можна використати як зв'язуючу область при розподілі області обличчя. Представлено підхід до вивчення термографічних зображень, завдань інтелектуального відеоспостереження, медичних, безпечних, картографічних цілей. Запропоновано алгоритм автоматичного розпізнавання облич та визначення температури тіла людини в інфрачервоному (ІЧ) діапазоні випромінювання, представлені результати його роботи та проведено аналіз ефективності. Експериментально визначено оптимальне місце для визначення температури людини - внутрішні кути очей, оскільки цей регіон має найбільше відбиття в інфрачервоному діапазоні. Алгоритм розроблений в середовищі MatLab і може бути перенесений на інші мови програмування. Було проведено дослідження способу нанесення одного зображення на інший, обрано оптимальний метод. Аналіз показав високу ефективність алгоритму – 90 % успішно визначених образів. Можливе використання в готових тепловизорах та системах безпеки.


Ключові слова


розпізнавання образів; аналіз зображень; системи відеонагляду; термографія; детекция особи; поєднання зображень

Повний текст:

PDF

Посилання


Evans D. Infrared facial recognition technology being pushed toward emerging applications. Proc. SPIE, 1997. Vol. 2962. P. 276–286. doi:10.1117/12.918899

Kuprijanov V. V., Stovichek G. V. Lico cheloveka: Anatomija, mimika. Moscow:Medicina, 1988. (in Russian)

Ivanickij G. R., "Sovremennoe matrichnoe teplovidenie v biomedicine", Uspehi fizicheskih nauk, vol. 176, №12, pp. 1293 – 1320, 2006. (in Russian)

N. A. Basha, L. A. Shul'ga, "Algoritm avtomaticheskogo vydelenija lica na termograficheskih izobrazhenijah", Inform. i ejo primen., vol. 5, is. 1, pp. 73 – 77, 2011. (in Russian)

Prof. Marcello Vanali, Politecnico di Milano. Algorithms for infrared image processing - POLITECNICO DI MILANO, - Anno accademico 2010 – 2011.

Norbert Schuster, Valentin G. Kolobrodov. Infrarotthermographie. Zweite, uberarbeitete und erweiterte Ausgabe(Монографія); дрк; WILEY-VCH. Berlin, 2004, 356 p.

(in German)

R.C. Gonzales, R.E. Woods, and S.L.Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB. New York, USA: Prentice-Hall, Inc. Upper Saddle River, 2003.

Kolobrodov V.G., Liholit N.I., Ovechkin V.S., "K vyboru kriterija raspoznavanija teplovizionnyh izobrazhenij", Artillerijskoe i strelkovoe vooruzhenie: Mezhdunar. nauch.- tehn. sb. Kiev: NTC ASV. 2004. (in Russian)

Maldague X. P. V., Jones T. S., Kaplan H., Marinetti S. and Prystay M. "Chapter 2: Fundamentals of Infrared and Thermal Testing: Part 1. Principles of Infrared and Thermal Testing, " in Nondestructive Handbook, Infrared and Thermal Testing, Volume 3, X. Maldague technical ed., P. O. Moore ed., 3rd edition, Columbus, Ohio, ASNT Press, 2001, 718 p.

Gossorg Zh. Infrakrasnaja termografija. Osnovy. Tehnika. Primenenie. Moscow: Mir, 1988. (in Russian)




Copyright (c) 2018 Рівні права