ЛОКАЛІЗАЦІЯ ПОШКОДЖЕННЯ СКЛАДНОГО ПРОСТОРОВОГО ОБ’ЄКТУ КЛАСИФІКАТОРОМ НА ОСНОВІ ЙМОВІРНІСНОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
DOI:
https://doi.org/10.20535/1970.54(2).2017.119506Ключові слова:
багатокласове розпізнавання, вектор діагностичних ознак, нейромережевий класифікатор, локалізація пошкодження, параметр впливуАнотація
Для вирішення завдання багатокласової діагностики складного просторового об’єкту у роботі розглянуто принцип багатоканальних інтелектуальних систем моніторингу на основі концепції Structural Health Monitoring. Наведено інформаційні моделі процесу формування навчальної та тестової множин векторів діагностичних ознак для багатокласового розпізнавання з метою локалізації одиничного пошкодження та двох пошкоджень. Обґрунтовані класи технічних станів об’єктів і сформовано множини навчальних та тестових вхідних векторів для поставлених завдань. Проведено багатокласове розпізнавання стану просторового об’єкту, проаналізовано ефективність розробленого класифікатора та обґрунтовано параметри ймовірнісної нейронної мережі для достовірної локалізації пошкоджень.Посилання
Speckmann H., H. Roesner, "Structural Health Monitoring: a contribution to the intelligent aircraft structure", Proc. 9th European NDT Confer. (ECNDT), 25-29 Sept., 2006, Berlin, Germany. http://www.ndt. net/article/ecndt2006/doc/Tu.1.1.1.pdf.
Nagarajaiah S., Erazo K., "Structural monitoring and identification of civil infrastructure in the United States," Monitoring and Maintenance, 2016, Vol. 3, N. 1, pp. 51–69. DOI: http://dx.doi.org/10.12989/smm.2016.3.1.051
Adams D. Health Monitoring of Structural Materials and Components: Methods with Applications, John Wiley & Sons, Ltd., 2007. 460 p. ISBN: 978-0-470-03313-5.
N. Bouraou, S. Tsybulnik, S. Rupich, "Problems of Intellectualizing in SHM Systems: Estimation, Prediction, Multi-Class Recognition," Proceeding of V International Conference “In-Service Damage of Materrials, It’s Diagnostics and Prediction, Ternopil, pp. 234-237, 2017.
T. Shen, F. Wan, B. Song and Y. Wu, "Damage location and identification of the wing structure with Probabilistic Neural Network," Proceeding of Prognostics and System Health Management Conference (Shenzhen, China, 24-25 May 2011), IEEE Xplore Digital Library, 2011. URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/5939524/.
Tsybulnik S. Improvement of means of functional diagnostics and prediction of tanks on basis of simulation: Abstract of Thesis for a candidate scientific degree on specialty 05.11.13. NTUU "KPI", Kyiv, 2016. 27 p.
N. Bouraou, A. Protasov, P. Myronenko and S. Rupich, "The Development of Neural Network for the Multichannel Diagnosis of Structure Elements during Operation," Quality Control Tools and Techniques. Ivano-Frankivsk: INFTUOG, № 2 (35), pp. 83−93, 2015.
N. Bouraou, S. Rupich, "Tasks and models of multi-class diagnostic to complex dimensional objects," Bulletin of Engineering academy of Ukraine, №3, pp. 80-87, 2017.
N. Bouraou, D. Pivtorak, S. Rupich, "Multi-class recognition of objects technical condition by classifier based on Probabilistic Neural Network," EasternEuropean Journal of Enterprise Technologies, № 5/4 (89), 2017. DOI: 10.15587/1729-4061.2017.109968
Medvedev V., Potemkin V. Neural networks MATLAB 6. Moscow : Dialog MIFI, 2002. 488 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право на публікацію залишається за авторами.
Автори можуть використовувати власні матеріали в інших публікаціях за умови посилання на збірник наукових праць "Вісник Київського політехнічного інституту. Серія ПРИЛАДОБУДУВАННЯ" як на перше місце видання та на Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» як на видавця.
Автори публікують свої статті в збірнику на умовах ліцензії Creative Commons:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії CC BY 4.0, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на динаміці цитування опублікованої роботи.
Видавець (КПІ ім. Ігоря Сікорського) має право за будь-якого використання цього видання зазначати своє ім'я або вимагати такого зазначення.
Редакційна колегія залишає за собою право розміщувати опубліковані в збірнику статті в різних інформаційних базах для надання відкритого доступу до матеріалів з метою популяризації наукових досліджень та підвищення цитованості авторів.
